學員通過智能模擬器開展系統性訓練。記者劉振興攝

□本報記者王志強本報通訊員李新征

3月11日下午，德州快鴨智能駕校太陽谷訓練場內，德州學院大三學生王靜文在進行科目二練習。她身旁的副駕駛位上沒有教練，而只有一塊中控臺屏幕——輔助學員學習開車的AI系統。

王靜文完成倒車入庫練習后，屏幕上立即生成了分析報告：“右入庫時車身壓右前角，原因：右打滿時機過早。”點擊一下“軌跡回放”，剛才車輛行進的每個動作都被精準還原。

“跟AI助教學車，真方便！它可以反復講解技術要點，直到我練會為止。”王靜文滿意地說。

這位不知疲倦的AI助教，是山東快鴨信息科技有限公司自主研發的一款應用于駕駛員培訓的人工智能系統。它能實現毫秒級實時錯誤識別、多維度精準原因剖析，實時捕捉學員的操作動態，并通過AI進行指導與糾偏。系統還能為每位學員生成獨立的學車檔案及學車報告，便于針對性練習。在去年底舉辦的第一屆綜合交通運輸大模型智能體創新應用大賽上，該智能體從全國629個參賽項目中脫穎而出，獲得最高獎項——特別推薦獎。

“AI輔助練車，讓它實現‘會判錯’容易，但同時滿足‘會歸因’就困難了。”快鴨團隊負責人張磊介紹，為讓AI能像老教練一樣看透學員操作中的問題，他們采集了海量的教學數據作為樣本。最終，快鴨智能體實現了行業獨家的“實時錯誤識別+精準原因剖析”。例如，AI助教不僅能告訴學員“壓線了”，還能指出是哪里操作有誤導致了壓線。

如今在快鴨智能駕校，教學流程已被重構，學車、練車的全流程都變得更智能、安全了。 學員可以先在智能模擬器上“打地基”，爆胎、剎車失靈、雨霧天氣等實車不敢輕易嘗試的危險場景，可以在模擬器上反復演練。上車實操后，AI助教全程指導。車身上的多路攝像頭和毫米波雷達，會實時預判車身軌跡，一旦有碰撞風險，系統會主動剎車干預。訓練結束后，學員在手機上就能查看練車報告，以及系統定制的專項學習方案。

“過去，駕校培訓教學標準難統一、學員練車效率低、教練資源緊張。現在我一個人在中控大屏前，能看著十多輛車練習，誰在哪個點位犯錯，系統標得清清楚楚。”快鴨智能駕校教練胡安東說，引入AI智能教學后，駕校的場地利用率提高了60%，整體運營成本下降了60%；學員學習效率提升40％以上，錯誤率下降60％以上。2025年，快鴨智能駕校招生量同比增長約300%。

這一智慧駕培“德州方案”還成功落地全國多個省份，服務駕校超500家。“這是德州交通領域鼓勵科技創新驅動行業轉型升級的典型代表。”市交通運輸局局長石連革表示，接下來，德州交通運輸部門將持續深化行業數字化、智能化轉型，進一步完善智慧交通創新生態，推動更多像“快鴨”這樣的優質智能應用場景落地見效。